Perception & Attention
Routage sémantique — Orazaka analyse l'intention profonde derrière votre demande pour éliminer les informations inutiles et l'aiguiller vers le meilleur modèle (local ou cloud).
- Le Cortex Préfrontal
Orazaka
Orazaka · ingénierie cognitive
L'ingénierie cognitive, c'est quoi ?
L'ingénierie cognitive appliquée à l'IA consiste à structurer et organiser le flux de pensée de l'intelligence artificielle.
Au lieu d'utiliser un modèle de langage comme une boîte noire à qui l'on envoie des questions en espérant une bonne réponse, Orazaka décompose chaque interaction en étapes claires et spécialisées. C'est ce qui garantit la sécurité des données, l'exactitude des faits et la prévisibilité de l'IA.
Krizaka a conçu Orazaka pour changer cela. Orazaka agit comme un copilote d'ingénierie cognitive : il nettoie la requête, va chercher la mémoire et les connaissances locales, applique des filtres de sécurité, et valide délibérément la réponse en local (on-premise) sur votre machine avant de vous la livrer. Une souveraineté totale, conforme à la Loi 25 et au RGPD.
COGNITION COMPLÈTE
Les 3 Piliers de la Cognition Orazaka
Inspiré du fonctionnement du cerveau humain, le moteur d'Orazaka orchestre 3 grandes fonctions cognitives complémentaires.
Mémoire & Connaissances
RAG & MCP — Orazaka connecte l'IA à vos documents locaux et à vos outils de travail en temps réel, sans jamais envoyer vos données personnelles à des tiers.
- L'Hippocampe
Métacognition & Réflexion
Validation en boucle fermée — L'IA examine sa propre réponse, corrige les erreurs potentielles et vérifie les règles de sécurité avant de vous afficher le résultat.
- Cortex Cingulaire
ARCHITECTURE DU CONTRÔLE
Le Pipeline Cognitif : 3 Étapes Clés
Chaque interaction utilisateur traverse un circuit sécurisé en trois temps pour garantir une réponse irréprochable.
Perception & Ingestion
Perception & Ingestion — La requête est nettoyée, les variables d'environnement sont injectées et l'identité de l'utilisateur (RBAC) est vérifiée localement.
Raisonnement & Contextualisation
Raisonnement & Contextualisation — Orazaka consulte les connaissances à long terme (RAG), la mémoire récente et route l'instruction vers le modèle idéal (local ou cloud).
Validation & Métacognition
Validation & Métacognition — La réponse est auditée en boucle fermée (validation JSON, règles de sécurité, sandbox d'exécution) avant livraison.
PROCESSEUR D'INFÉRENCE
Analyse et Action Séparées
Orazaka sépare hermétiquement la phase de préparation de la phase de décision, comme le fait le cerveau humain.
Phase 1 : Accumulation & Contexte
Phase 1 : Accumulation & Contexte — Le moteur rassemble l'historique conversationnel, vos fichiers (RAG) et les règles système pour enrichir la demande.
- Mémoire
- Connaissances
- Règles
- Contexte Enrichi
Phase 2 : Raisonnement & Sécurité
Phase 2 : Raisonnement & Sécurité — L'IA formule la réponse dans un environnement sécurisé et valide sa conformité logique avant toute livraison.
- Bac à sable sécurisé
- Contrôles de conformité
- Réponse finale validée
MODES DE FONCTIONNEMENT
Modes de fonctionnement par défaut
Orazaka propose deux modes d'exécution standards intégrés, tout en permettant une extensibilité complète du pipeline.
Mode Souverain
Mode Souverain — Exécution locale hermétique (via Ollama) garantissant une confidentialité absolue de vos données et une conformité directe (Loi 25 / RGPD).
- MODE PAR DÉFAUT
Mode Déterministe
Mode Déterministe — Température stricte à 0.0, schémas de sortie contraints (JSON) et validation en boucle fermée pour éradiquer les hallucinations.
- MODE PAR DÉFAUT
Ajustement dynamique de l'effort
L'effort n'est pas un mode, mais un paramètre d'ajustement. Le moteur analyse la complexité de l'intention utilisateur pour calibrer les tokens de réflexion et le nombre d'intercepteurs actifs.
Bas
Bas — 3–5 intercepteurs
- Tokens minimaux
Moyen
Moyen — 7–10 intercepteurs
- Budget équilibré
Haut
Haut — 11–13 intercepteurs
- Budget maximal
Extensibilité & Modes Personnalisés
Assemblez les 13 intercepteurs d'Orazaka pour concevoir des modes sur mesure. Configurez vos propres règles métiers, audits et topologies de sécurité.
- Audit
- Mémoire
- Sécurité
- Métriques
- Routage
- Cache
Réflexion
Cloud Stateless API vs. Moteur de Raisonnement Orazaka
API & Chatbot Cloud Classique
Générateur de texte simple (Stateless)
- Pipeline linéaire direct — La requête est relayée sans analyse préalable d'intention ni contextualisation locale.
- Pas de mémoire ou état sécurisé — Historique et contexte volatils, sans isolation ou contrôle d'accès (RBAC).
- Dépendance et fuite de données — Envoi obligatoire des prompts vers des serveurs tiers cloud (risques Loi 25 / RGPD).
- Génération brute incontrôlée — Pas d'auto-évaluation ou de validation finale du format (hallucinations fréquentes).
Moteur de Raisonnement Orazaka
Infrastructure cognitive souveraine
- Pipeline d'intercepteurs cognitifs — La requête traverse 5 intercepteurs non contournables, puis 8 intercepteurs configurés, pour valider l'intention et optimiser le prompt.
- Mémoire & RAG locaux — Accès immédiat à la base vectorielle locale et à une mémoire glissante préservant la souveraineté.
- Hébergement hermétique local — Données chiffrées sur votre infrastructure privée (conformité Loi 25 et RGPD native).
- Validation en boucle fermée — Métacognition locale vérifiant la conformité du format (JSON strict) avant livraison.
Prêt à démarrer avec l'ingénierie cognitive ?
Déployez Orazaka et configurez vos propres règles de conformité en quelques minutes.